数据分析方案（汇总20篇）
2026-02-26 数据分析方案数据分析方案
▣ 数据分析方案 ▣
数据是事实，也称观测值，是实验、测量、观察、调查等结果，常以数量的形式给出。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。
一个企业或组织目前的质量管理水平如何?质量技术基础如何?影响质量的关键因素是什么?过程存在哪些问题和缺陷?应当针对性的采取什么质量改进措施?如果仅有一些主观概念和总体性笼统的评价，而没有准确、详尽基础数据分析支持，这些问题是永远无法解决的。正如ISO收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性。”无论是质量标准要求的“基于事实的决策方法”，还是《卓越绩效评价准则》的核心价值观“基于事实的管理”，都不单是一个需要我们掌握的科学管理观点，而是一个需要我们付诸实际的科学行动，这个行动就是数据分析工作。
1.数据分析的步骤
要开展数据分析工作，首先要明确4个方面的问题：
统计和分析哪些数据?
统计和分析这些数据的目的是什么?
统计和分析这些数据的方法有哪些?
统计和分析的结果来提高工作质量和产品质量?
因此，开展数据分析工作一般有以下步骤：
1)编制数据分析项清单;
2)确立每一数据分析项的目的;
3)建立适宜的数据分析数学模型;
4)收集原始数据;
5)获得预期的统计数据;
判断，找出问题点;
7)对问题点进行原因分析，找出主要原因;
8)针对问题点的主要原因，制定改进措施;
9)实施改进措施。
2.数据分析的实施
根据开展数据分析工作的一般步骤，依次从以下9个方面实施数据分析。
1)编制数据分析清单
企业或组织在不同时期所需要的数据分析项是不同的，应适时结合实际情况的变化及时进行调整。可根据实际，编制数据分析项的年度、季度或月度清单，以适应数据分析动态变化的需要。
2)确立数据分析项的目的
数据分析必须要有明确的目的，为数据分析提供准确的方向，以避免盲目、无效的数据分析，确保数据分析的实用性。
数据分析有两方面的主要目的：一是“证实质量管理体系的适宜性和有效性”;二是“评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性”。
数据分析项的目的一般宜用文件化形式明确，既可在编制数据分析项清单时列明，也可单独成文。
3)建立数据分析数字模型
根据每一数据分析项的目的，逐一建立适宜的数据分析数学模型，以确立其需收集的原始数据、基于原始数据的预期统计数据，并明确适宜的统计周期，以及适宜的统计工具和方法。数据分析数学模型设计应充分结合企业或组织自身的运作实际，以保证预期统计数据的客观性、合理性和实用性。
4)收集原始数据
根据所建立的数据分析数学模型，确立数据收集方式，客观收集原始数据，建立原始数据库予以储存。数据收集应遵循客观、真实原则，避免使用人为选择的数据、主观猜测的数据和其他虚假的数据。其中：
①需要以现场测量方式得到的数据，必须用有效的计量器具现场实测方式获得;
②需要以调查方式得到的数据，调查对象及其范围必须要有足够的代表性、客观性。
5)获得统计数据
根据确立的数据分析数学模型，使用适宜的统计方法，对原始数据进行统计，获得预期的统计数据。对原始数据进行合理分层、分类是关键。就如绘制直方图的数据分组应合理一样，原始数据的分层、分类将影响下一步分析、判断结果的准确性。
判断找出问题点
使用适宜的分析、判断工具，对统计数据进行分析、判断，找出需改进点，获得管理体系适宜性和有效性信息，发现管理体系不适宜和失效区域，并制作相应的数据表格和分析图表。这里所指的适宜的分析、判断工具包括：
①排列图：用于找出“关键的少数”;
②直方图：通过形象显示数据的分布，分析导致质量异常的因素;
③因果图：用于判断两个质量因素之间的相关性;
④控制图：用于判断生产过程是否异常及导致异常的因素。
7)找出问题点的主要原因
分析导致不良问题、管理体系不适宜和失效的产生原因。对质量问题进行原因分析应从“人、机、料、法、环”判断分析出来的原因是否为主要原因，一般可使用直方图、因果图和控制图等数据分析工具。
8)制定改进措施
根据数据分析结果，制定改进措施实施计划，明确需改进点的改进措施，针对管理体系不适宜和失效区域进行修订和完善措施，以及这些措施的实施责任。制定改进措施及其实施计划应符合“SMART准则”。所谓“SMART原则”，就是制定措施和方法必须是具体的'(Specific)、可测量的(Measurable)、可实现的(Achievable)、相关的(Relevant)、和有时间限制的(Time-bound)。所以，我们制定的改进措施及其实施计划应满足以下要求：
①有明确的目的。应明确每项措施所针对的质量问题原因。针对每一项主要原因，一般应有一个以上的控制措施。
②措施应该对事不对人。措施的重点应该落在如何消除主要原因上，仅仅对质量问题责任进行追究的惩罚措施是远远不够的。提倡对管理理念、管理方法、制度进行更新和改进的措施，不鼓励对质量问题责任进行追究的惩罚措施。
③有明确的目标。应明确每项措施实施后应达到的具体可量化效果。
④措施必须切实可行，具体详细，有较强的可操作性。切忌口号、标语式的措施，应该杜绝“加强……”、“严格执行……”等类似措施;杜绝形式主义、走过场的措施。措施必须实实在在，真正落实到实处。提倡多一些细微的日常改进措施，不鼓励运动式、一阵风式或大张旗鼓式的措施。
⑤制定措施的同时必须同时落实措施的实施责任者、实施期限和监督责任者。
⑥措施应平衡相应质量问题的经济风险性考虑，既不提倡过分顾及成本而不愿意投入足够资源，也不提倡不计成本、“杀鸡用牛刀”而浪费资源。
9)实施改进措施
根据改进措施实施计划，由实施责任者实施措施，监督责任者监督和验证改进措施的实施，相关人员按部就班、各司其责实施，直至改进措施关闭。
实施改进措施应该注意的问题有：
①所有制定的措施必须切实、不错不漏地执行，杜绝打折扣甚至不执行的现象。
②对一些长期性的措施必须持之以恒，切忌“一年不如一年，一天不如一天”或“三天打鱼，两天晒网”的现象发生。
③对措施实施中所发现存在的问题，实施人员必须及时如实反馈，并由相关人员及时调整措施，再实施。
④维护既定实施限期的严肃性。措施必须在限期内完成，有合理理由延期的，必须经正式的审批。
⑤实施过程中，监督责任人员的责任必须到位，履行好监督职责，及时指正实施过程中的不良偏差。
在措施实施完成后，应通过事实验证控制措施的实施效果，而非主观的感观。这里所指的事实就是：措施实施后质量问题再次出现的次数、所造成损失与措施实施前的对比;管理体系不适宜和失效区域经完善后，是否仍然存在漏洞。
值得注意的是，一些措施的实施效果不能以随机抽查的某一次数据或一段很短时间内的数据来说明问题，必须以完整的数据或较长一段时间的数据来验证，以保证实施效果验证的客观真实性。
经实施验证，对那些能够有效地减少质量问题再次出现的次数和损失的措施，我们应该加以系统地总结，纳入企业或组织的管理制度等中，是这些有效的措施文件化固定下来，形成标准化，帮助我们在今后对类似的质量问题进行管理时少走弯路，少做一些不必要的重复工作，并使质量问题得到有效预防，使生产一次达到标准，明显降低类似质量问题的反复出现的频次。
改进措施无效的原因往往有以下几种：
①原始数据不真实、不客观，存在虚假和主观数据，导致所指向的质量问题原因不准确，即措施的源头不准确。
②原因分析不彻底，浅尝辄止和浮在表面，找到的是一些表面上的原因，而非根源性的末端原因，导致制定和实施的措施只是一些表面措施。
③末端原因判断不准确，将一些对造成管理问题是次要的、偶然性的或我们不可控制的末端原因确立为控制对象，造成事倍功半、劳而无功。
④措施不合理，可操作性差;或措施片面对管理问题现象本身而非末端原因;措施配套的资源投入不足，或措施的投入需求过分昂贵，导致措施无法实施;措施对人不对事，片面强调对管理问题责任的处罚，而非如何对问题进行改进。
⑤措施执行不到位，实施责任没有切实地得到落实，拖延实施，或监督人员责任履行不力，造成措施没有得到切实执行。
⑥数据模型或原始数据收集、统计不合理，无法正确反映管理问题的客观真实情况，导致数据分析不正确。
所以，改进措施无效是，应从上述原因入手，重新分析、判断、查找原因、制定措施和实施措施，对各个步骤进行修正，直至改进措施有效为止。
在上述9个步骤实施完成后，应重新从“编制数据分析清单”开始，进入新一轮的数据分析循环。数据分析实施步骤是一个“PDCA”循环。采用永不停步的PDCA循环来解决质量问题，可以是质量问题的数量和算是随着每一轮循环的完成而明显减少，由此而带来的绩效是可观的。特别是通过数据分析方法的精确分析和判断，有效减少改进过程的盲目性和失误，能够最大限度地提高改进的效率。
企业或组织在质量管理数据分析管理稳定成熟的条件下，可将数据分析管理形成管理制度或标准，将数据分析方法纳入其他管理体系中应用。
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面板数据的分析方法
面板数据分析方法是最近几十年来发展起来的新的统计方法，面板数据可以克服时间序列分析受多重共线性的困扰,能够提供更多的信息、更多的变化、更少共线性、更多的自由度和更高的估计效率，而面板数据的单位根检验和协整分析是当前最前沿的领域之一。在本文的研究中，我们首先运用面板数据的单位根检验与协整检验来考察能源消费、环境污染与经济增长之间的长期关系，然后建立计量模型来量化它们之间的内在联系。
面板数据的单位根检验的方法主要有 Levin,Lin and CHU(2002)提出的LLC检验方法。Im,Pesearn,Shin(2003)提出的'IPS检验, Maddala和Wu(1999)，Choi(2001)提出的ADF和PP检验等。面板数据的协整检验的方法主要有Pedroni[8] (1999，2004)和Kao(1999)提出的检验方法，这两种检验方法的原假设均为不存在协整关系，从面板数据中得到残差统计量进行检验。Luciano(2003)中运用Monte Carlo模拟对协整检验的几种方法进行比较，说明在T较小(大)时，Kao检验比Pedroni检验更高(低)的功效。具体面板数据单位根检验和协整检验的方法见参考文献。
面板数据的实证分析
指标选取和数据来源
经济增长：本文使用地区生产总值 ，以1999年为基期，根据各地区生产总值指数折算成实际 ，单位：亿元。
能源消费：考虑到近年来我国能源消费总量中，煤炭和石油供需存在着明显低估，而电力消费数据相当准确。因此使用电力消费更能准确反映能源消费与经济增长之间的内在联系（林伯强，。所以本文使用各地区电力消费量 作为能源消费量，单位：亿千瓦小时。
环境污染：污染物以气休、液体、固体形态存在，本文选取工业废水排放量作为环境污染的量化指标，单位：万吨。
本文采用的地区生产总值 、电力消费量 和工业废水排放量 的数据构建面板数据集。包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、海南、广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆，由于西藏数据不全故不包括在内。数据来源于《中国统计年鉴地区电力消费量和工业废水排放量进行自然对数变换。
▣ 数据分析方案 ▣
在神曲这款游戏里面，占星一级紫色的星星需要100的文章到达二级紫色的星星，二级级紫色的星星需要600的文章到达三级紫色的星星。三级紫色的星星需要3000文章到达四级紫色的星星，四级紫色的星星需要6000文章到达5级紫色的星星。所以5级紫色的星星一共需要9700的文章，相当于需要970个绿色的星星。
占一个绿色的星星至少有1积分，所以970个绿色星星至少有970的积分，综合其他情况，至少可以换2个加500文章的能量之源，所以保守估计需要870个绿色星星，占一次绿色星星一般需要4000黄金，所以总共至少需要3480000的黄金。
有时间的玩家可以这样得来这笔钱：30级的征收可以至少征收125000黄金。占领2野矿39级的野矿的30级玩家没小时产黄金的量至少是 13000
的黄金产量，24个小时的产量就是312000的黄金。每天可以攻城五次，一般攻取成功保守估计可以获得50000黄金加7500的光晶。打10次战役副本至少可以获得10000的黄金。五次多人副本至少可以获得50000的黄金。20次悬赏任务至少可以获得30000的黄金。
综合以上总共可以获得587000，如果不用钻石炼金的话，至少需要这样辛苦炼金6天才可以弄到升5级紫色星星的黄金。
一次炼金30级别左右的玩家可以获得45500黄金。随着级别的提升，练出来的黄金产量也会提升的'!这样算来，一天可以炼金20次，大概一共可以炼金练得910000万。如果时间比较多又炼金的玩家也是需要辛苦打两天的黄金和炼金2天才能弄到5级紫色星星。
一天炼金20次需要
2+4+6+8+10+12+14+16+18+20+22+24+26+28+30+32+34+36+38+40=420钻石。两天需要840钻石，也就是人民币84块钱。占星星这种提升战斗力的方式相比较于宝石镶嵌来说比较少费钱的，但是就是随机性大了一点点，需要等待的时间多了一点点。建议小R玩家在公会技能学了5级的情况下，可以放肆的占星星!说不定运气一好，占到叫攻击力和防御力的黄色星星呢!那可是质的飞跃啊!
没有那么多时间的玩家，想要5级的紫色星星，至少把2野矿给占领了，五次攻城给打了。五次多人副本给打了，3次战役副本给打了。这样也是可以获得一些可以卖黄金的装备的!
▣ 数据分析方案 ▣
求职意向
岗 位：数据分析/数据运营
期望薪资: /月
工作履历
20xx/01 – 至今: 客户洞察专家
1) 数据维护
客户线上、线下消费及APP非消费行为数据流维护、整合，常规报表、分析数据集创建、维护，数据定时更新ETL管理，新业务需求数据流维护。
2) 报表开发
运用Tableau、Oracle BI等可视化工具，开发数据监控报表：
周、月销售KPI监控，APP客户销售/非销售行为监控，会员系统客户行为监控，周活、月活监控等。
3) 数据分析
根据客户在APP的行为轨迹以及留存情况，发掘客户在APP上的兴趣点，
20xx/01 - 20xx/03： 数据分析师
为Nielsen提供服务，服务内容主要包括：
1、FMCG快消品市场统计分析，受众客服群体包括快消品各制造商和零售商，帮助其了解自身产品在市场的表现情况，辅助其制定产品计划；
2、市场调研方法研究，维持数据模型的稳定性；
3、北京、天津以及湖南烟草市场销售统计分析，帮助各烟草局统计烟草市场的销量、价格与库存情况，辅助其制定出货策略；
4、市场表现异常情况跟进调查，解决客户的疑问。
主要使用统计工具：Excel统计函数，Excel宏，Excel统计图表，Oracle，Nielsen Answers等（自学SAS但目前还未熟练掌握）。
项目经验：北京烟草市场分析模型搭建
责任描述：数据分析、数据测试、辅助制定方法；
项目描述：搭建北京烟草市场调研分析模型，统计北京烟草市场的数据。期间，主要负责辅助制定统计方法，进行数据的测试和分析，并且维护模型的稳定。
自我评价及总结
乐观，踏实，待人真诚。自学能力强（自学数据分析与数据挖掘相关的知识）；有较强的事业心，对于既定的目标，有坚持不懈的'追求精神；有较强的分析能力，能够在复杂的情况中迅速找出线索，理出头绪。因原工作内容为数据分析，所以在工作的迅速开展以及应对工作的繁复性和临时性要求方面，较为得心应手；且在原工作中，为烟草项目的小组负责人，对于人际沟通方面和团队管理方面有经验。因此在新工作的开展方面，容易上手实施。
职业生涯规划：数据分析—大数据分析—数据挖掘（目前技术还未达标，希望能在工作中学习更多的知识，扩充自身，服务公司）。
▣ 数据分析方案 ▣
世茂股份（公司大股东将于近日注入400多万平米商业地产。
综合评价：
根据公司公告，公司400多万平米商业地产注入已成定局，资产注入符合公司发展方向。我们给予该传闻80%的概率。
鉴证依据：
1. 增发通过，商业资产注入已成定局
由于刚刚公布《向特定对象发行股份购买资产》的方案、资产注入进入最后的收官阶段，世茂集团及世茂股份的有关高层日前在面对本报记者的采访时，显得相当谨慎。根据方案，上调了向特定对象发行股份购买资产的价格，从
2. 公司向特定对象发行股份购买资产方案已获有条件审核通过
2008年7月18日，经中国证券监督管理委员会上市公司并购重组审核委员会审核 ，上海世茂股份有限公司向特定对象发行股份购买资产暨重大资产重组方案已获有条件审核通过。
看来今天表现的还相当稳，不过还有待突破
▣ 数据分析方案 ▣
【编者注】有经验的分析师在完成自己的分析周报、月报的时候通常会想方设法的对之前的报告进行改进完善，这个过程就好比我们的产品升级更新一样，并配合不同的专题分析对目标进行精准部署。而一个好的分析框架思路就好比是军队中的指挥部，指挥中心建立后，随之而来的战略部署就水到渠成，分析思路框架 ---分析报告模版---分析策略部署---分析部署完善补充--分析思路框架，正好形成一个完整的闭环。那么针对具体的`行业分析框架如何拟定呢?来看看中国统计网为大家推荐的来自Typedef的游戏数据分析系列文章吧。
==============================正文如下===================================
经过一段时间对IB游戏的数据分之后，初步得出了一些通用的模型。
主要分为4大块：
一、推广部分
二、玩家成长分析
三、充值分析相关
四、游戏服务器相关分析
名词解释：
全新新增充值账号：
统计月第一次充值且统计月第一次登陆游戏;
老转新新增充值账号：
统计月第一次充值但统计月前一个月或更早月份就已经登陆游戏;
持续充值账号：
统计月之前一个月有充值，统计月继续有充值的账号;
回流充值账号：
统计月之前一个月无充值，但统计月之前两个月或更早月份有充过值，且统计月有充值的账号;
沉默充值账号：
统计月之前一个月有充值，但统计月没有充值但有登陆游戏的账号;
流失充值账号：
▣ 数据分析方案 ▣
Link tag 标记流量源头 ，绝对是所有方法中最为基本重要的一种。这种方法不仅仅适用于网站的流量来源，也同样适用于 app 下载来源的监测（但后者需要满足一定的条件）。
Link tag 的意思，是在流量源头的链出链接上（链出 URL 上）加上尾部参数。这些参数不仅不会影响链接的跳转，而且能够标明这个链接所属的流量源是什么（理论上能够标明流量源的属性数是无限的）。
Link tag 不能单独起作用，必须要在网站分析工具或者 app 分析工具的配合下工作。
Link tag 是流量分析的基础，要严肃地分析流量，不仅仅是常规分析，还包括归因分析（attribution analysis），都需要使用 link tag 的方法。
▣ 数据分析方案 ▣
导语：股票投资技术分析方法，经过一百多年的积淀，汗牛充栋，不少投资者学习运用时，无从下手，难得要领；还有一些分析师故弄玄妙，让人云山雾罩。怎样删繁就简学好传统投资技术方法，我的主要看法是：
第一，把握道氏理论的两大要点。“纽约证券交易所”成立于次级趋势和日常趋势。道氏认为股市波动的主要趋势中包含着次级趋势，这两种趋势是可以判断的，是有规律的，而股市波动的日常趋势则是无法预知或准确判断的。
第二，记住艾略特的波浪形态问题。艾略特理论大约出现于上世纪20世纪30年代后期。此人是一个铁路公司的财务工作人员，退休后潜心研究股市波动规律。他发现股市的波动形态与池水的波浪形态有相似之处，股市的上涨时，一般为三个上升浪和它们中间所夹着的两个调整浪，即所谓的五浪上涨形态，而股市的下跌形态则表现为两个下跌浪和它们中间所夹着的一个反弹浪，即所谓的`三浪下跌形态。艾略特在一个朋友办的金融杂志上写了一系列的波浪理论的文章，后被整理形成了现在我们熟知的波浪理论。后人对波浪理论复杂化，片面化，实际上记住股价波动的形态问题就学到了波浪理论的精华。
第三，记住江恩的股价运行的时间周期问题。在艾略特后的约结构而忽视时间的缺陷。江恩长期在华尔街从事股票投资，一生成功地在股市上赚了大笔的金钱。通过大量的实践和研究，他创造了江恩周期理论，认为股市运行与时间密不可分，表现为周期性的上涨和下跌，强调股价运行有时间周期因素。这一点很重要，需要我们记取。
第四，不要生搬硬套沙贝夫的图形分析方法。沙贝夫的技术分析理论中有一个现在最被中国的技术分析派人士广泛运用的方法，这就是他的图形理论。理查德·沙贝夫生于之类的技术分析方法。沙贝夫用平面几何学的那一套方法，通过划图，划线把股价走势的分析变得易学易懂易教易用，现在我们很多分析师们对此津津乐道，其实这套东西只有参考作用，生搬硬套还有误人的一面。
第五，对众多技术指标进行简化，找到几个实用并成系统互为补充的指标即可。动量等因素，即开始用计量的技术方法来分析股市波动情况和预测股市未来运动方向的时间与空间。这些方法至今仍是我们普通投资者所运用的方法。
▣ 数据分析方案 ▣
Excel 2007的数据分析介绍
Excel的学习到Module 4的阶段，开始接触最简单的数据分析。
首先是给出一列表单，以60个数据为例，求出平均数，最大值，最小值，出现次数最多的值，方差和西格玛值。
这个用Excel的公式也是可以做的。但是Excel本身自带了数据分析工具这个插件，仅仅需要安装下就好了。
现在以我刚才做的.过程复述下，给自己也有个交待。
1. 安装对应的插件
我这里默认是没有安装的，安装后，Office提示要重新启动电脑，但是我没有重启，也能用。
2.安装完成后，在这个界面会出现下面的东西
3.选择“数据分析”，会出现下面的窗体，这里选择“描述统计”，并确定。
4.设定描述统计的参数，如下所示
其中输入区域就是要分析的数据所在的列，这里我的数据都是一列一列的。
然后输出也到这个Sheet的D列14行里面。确定后，就能看到内容了：
在现在的Excel的界面里面还出现了个数据透视表的东西，我不记得以前有没有这个东西。
还需要继续研究下，赶紧补充以前落下来的旧帐。
▣ 数据分析方案 ▣
一、网页游戏开服排行
点评：本周网页游戏开服排行前三：《蓝月传奇》、《龙神契约》、《传奇世界》；优质开服数据共5488组，其中上榜游戏开服2262组，占一线平台开服总数41.2%。榜单前三游戏共开服945组，占榜单开服总数41.8%，该占比较上周减少0.4%。
本周榜单游戏整体开服形势较为稳定，其中《蓝月传奇》超越《龙神契约》再次夺回榜单第一宝座，而《传奇盛世》、《攻沙》排名发生交替，分别位列榜单第七、八位。此外《魔域永恒》依旧保持良好的.发展形势，本周开服总数较上周增涨6%。
二、运营平台开服排行
点评：本周运营平台开服排行前三：37游戏、360游戏、搜狗游戏；榜单整体开服形势稳定，其中360游戏本周开服涨幅明显，增涨4.8%。上榜平台共计开服3055组，占一线平台开服总数55.7%;其中开服前三平台共开服1382组，占榜单开服总数45.2%，较上周减少1.1%。
据统计，本周共有15款新游入驻21家一线平台。其中《万剑》表现尤为抢眼，本周共入驻360游戏、51游戏、7K7K等6家一线平台，后期发展形势值得关注。其次《七绝》同样表现不俗，共入驻顺网游戏、起点游戏、飞火游戏的等4家一线平台。此外由乐蜀游戏研发的《破晓奇兵》本周于4399开启测试。
本周其他一线平台新游入驻一览：YY游戏《街篮高手》；爱奇艺游戏《九仙图》；顺网游戏《冒险世界》；5599《魔域永恒》；金山猎豹《三十六计》；飞火游戏《圣火明尊》；《射雕英雄传》、《刺秦秘史》入驻傲天游戏等。
三、运营平台开服分析
点评：本周各运营平台主打游戏开服情况较上周无明显变化，其中360游戏主推的《龙神契约》本周开服频率上调为11服/天。搜狗游戏本周则将《散人传说》推为第一主打游戏，开服占比3.4%。贪玩游戏《传奇世界》本周开服略有波动，日均开服频率7服/天。
四、热门游戏分布
点评：《蓝月传奇》本周开服微涨2.4%，其在贪玩游戏的开服频率上调为13服/天，开服占比39.1%。
点评：本周《龙神契约》开服总数较上周减少4.5%，其在西游网开服频率调整为8服/天为主要影响因素。此外多家一线平台开服频率稳定在1服/天。
点评：《传奇世界》本周开服情况较为稳定，其在贪玩游戏开服频率有所提升。未有新增分布占比平台。
点评：本周《传奇霸业》开服趋势依然保持稳定，其在各平台开服占比未发生明显。新增分布占比平台金山猎豹、酷我游戏。
点评：《魔域永恒》本周开服总数较上周增涨6%，YY游戏将其开服频率上调为5服/天。新增分布占比平台搜狗游戏、酷我游戏。
五、研发商开服排行
点评：本周网页游戏研发商开服排行前三：浙江盛和、上海三七互娱、北京青云互动；榜单研发商整体开服形势较为稳定，其中上海灵娱重回榜单。本周榜单研发商共开服3049组，占一线平台开服总数55.6%;其中开服前三研发商共开服1580组，占榜单开服总数51.8%，较上周涨幅0.5%。
▣ 数据分析方案 ▣
职责：
结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议
2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地；
流量增长；
新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析
优化方案，并能输出給团队成员
岗位要求：
1、3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验；深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先；
提炼能力
分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑；
5、对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑；
▣ 数据分析方案 ▣
教学目标:
(1) 经历数据的收集、整理、描述和分析的过程；根据数据处理的结果，做出合理的判断和**，并在此过程中体验统计的作用。.
(2) 增强应用数学的意识和综合运用所学知识解决问题的能力。
(3) 通过获得成功的体验和克服困难的经历，增进应用数学的自信心，积累数学活动的经验，培养并发展良好的合作意识和能力。
教学重点：熟悉数据的收集、整理、描述和分析，做出合理的判断**
教学难点：数据的收集、整理、描述和分析
教学过程：
1、 创设情境，明确活动主题
我们已经学习了数据的收集、整理、描述、分析等统计活动，统计与生活实际紧密联系，其实，我们身边就有大量的统计问题．课前将全班分为四个小组，每一小组提出一个可以在课内调查的统计问题．经过讨论可设计如下问题：
（1） 第一组调查了班上学生的年龄。
（2） 第二组调查了班上学生的身高。
（3）第三组调查班级学生的每周津贴。
（4） 第四组调查了班上学生的体重。
活动步骤：1。要求各组学生根据统计项目设计合理的统计表；
2全班同学对以上四个问题进行了调查；
三。每组学生对记录的数据进行整理、分析、计算，然后分组交流讨论得出结论，每组成员充分表达自己的意见；
4每组选出一名学生与全班同学进行交流；
5、评选最佳活动小组。
二、**活动：
以“每分脉搏次数问题” 为例，进行现场调查分析．
统计调查的基本步骤是哪些？
（1） 您的团队将使用什么方法收集数据？是综合调查还是抽样调查？
（2）你的小组准备怎样整理数据和描述数据？
（3）你的小组准备怎样分析数据？
活动：请按计划进行统计分析
展览活动：请介绍并展示统计分析过程和得出的结论
（1） 介绍你们小组的数据收集和分析过程；
（2）你得出了哪些结论？依据分别是什么？
三、组织活动：
问：在不同的环境中，人们对同一秒的感受有多大不同？接下来，我们将做这样一个实验，然后从统计学的角度，研究时间估计问题。
全班同学分为两人一组做同一个试验：分别在安静和吵闹的环境中，估计1秒钟的时间。
1在安静的环境中，一个人估计一秒钟的时间，另一个人看着秒表记录实际时间。然后，对全班的数据进行汇总，计算出这些数据的平均值、极差和方差。
2在嘈杂的环境中，一个人估计一秒钟的时间，另一个人看着秒表记录实际时间。然后，对全班的数据进行汇总，计算出这些数据的平均值、极差和方差。
3、讨论：
（1） 你在这次统计活动中经历了哪些环节？
（2） 两组数据的平均值、范围和方差是否一致？
（3） 你最大的感受和收获是什么？
四、课堂小结：
1在处理数据时，我们不仅需要知道一组数据的平均水平，还需要知道这组数据的分散程度。
2范围反映了一组数据的范围。
三。一般来说，一组数据的方差或标准差越小，这组数据的离散度越小，这组数据就越稳定。
五、作业：
将组织活动数据制成频度分布直方图。
▣ 数据分析方案 ▣
MMORPG在线的人数就直接关系到最后的收入，所以有很多关键性的指标需要值得监控和分析,大致的分析思路.见下图：
在线时长将直接影响到ACU、PCU。对于mmorpg来对这个指标是比较关键的。
回流相关的统计内容，可以评估对老玩家回归活动。(对于抓业绩是一个比较好的手段，比拉全新玩家的成本会低很多，效果也不差)
工作室角色在存在与否或在一台服务器中的'工作室角色的多少将会直接影响到这台服务器的运行状况，所以在查看各类指标的时候，很有必要添加工作室与非工作室维度。登录ip的分段是判断工作室的其中一种手段。
用户价值分类：对于做下线服务有比较好的针对性，分类的依据是根据历史充值或消费。
实时在线人数的趋势监控，可以及时发现游戏世界中出现异常时不能登录游戏或掉线的情况。
为何要区分新增类型呢?
因为每次开新服的时候，就会有一批老服的玩家迁徙到新服，所以在新开的服务器上需要查看是由老服务器迁徙过来的，还是真正的新增玩家需要区别看待。
新增角色类型分为三大类：
一、新用户新账号新角色
二、老用户老账号新角色
三、老用户新账号新角色
对于新开服务器的在线情况，还需要特别统计一项，每日新增角色，三十天内的留存，在线时长，消费等常规指标的统计。(下面的指标整理有点混乱，谨慎阅读)
ACU(Averageconcurrentusers) ：平均同时在线用户
回流角色数：上周期未参加，本周期有参加，并且本周期不是第一次参加的角色回流帐号数上月无登录但本月有登录的非首登帐号数;
平均在线时间：日活跃帐号平均登录时长或日活跃用户平均登录时长;
前日在线统计日前一天，每10分钟取一次实时在线帐号数据;
日ACU统计日平均同时在线用户数日回流角色数前7天无登录但统计日有登录的非新建角色数;
日回流用户数前7天无登录但统计日有登录的非首登用户数(身份证去重及系列账号去重);
日回流帐号数前7天无登录但统计日有登录的非首登账号数;
日活跃用户数本日登录用户数(身份证去重及系列帐号去重);
日活跃帐号数本日登录帐号数;
日留存角色数前7天内有登录且统计日有登录的角色数;
日留存用户数前7天内有登录且统计日有登录的用户数(身份证去重及系列账号去重);
日留存帐号数前7天内有登录且统计日也有登录的帐号数;
日新增用户数本日首登用户数(身份证去重及系列帐号去重);
日新增帐号数本日首登帐号数;上周同期在线统计日-7天，每10分钟取一次实时在线帐号数据;
实时类和其他名词帐号实时在线当日在线统计日当天，每10分钟取一次实时在线帐号数据;
新增参与角色数当前周期是第一次参加角色月ACU统计月平均每日同时在线用户数;
月回流角色数上月无登录但本月有登录的非新建角色数;
月回流用户数上月无登录且本月有登录用户数(身份证去重及系列账号去重);
月活跃用户数本月登录用户数(身份证去重及系列帐号去重);
月活跃帐号数本月登录帐号数;月留存角色数上月有登录且本月有登录的角色数;
月留存用户数上月有登录且本月有登录用户数(身份证去重及系列账号去重);
月留存帐号数上月有登录且本月有登录帐号数;
月新增用户数本月首登用户数(身份证去重及系列帐号去重);
月新增帐号数本月首登帐号数;在线天数登录的天数周ACU统计周平均每日同时在线用户数;
周回流角色数上周无登录但本周有登录的非新建角色数;
周回流用户数上周无登录但本周有登录的非首登用户数(身份证去重及系列账号去重);
周回流帐号数上周无登录但本周有登录的非首登账号数周活跃用户数本周登录用户数(身份证去重及系列帐号去重);
周活跃帐号数本周登录帐号数;周留存角色数上周有登录且本周有登录的角色数;
周留存用户数上周有登录且本周有登录用户数(身份证去重及系列账号去重);
周留存帐号数上周有登录且本周有登录帐号数;周新增用户数本周首登用户数(身份证去重及系列帐号去重);周新增帐号数本周首登帐号数
▣ 数据分析方案 ▣
第一天：迈出大数据的第一步
今天是我在某知名科技公司开始实习的第一天，我被分派到了大数据分析团队。在我进入办公室的那一刻，就感觉到了浩瀚的数据世界正在向我招手。
上午，我参加了一场关于大数据分析基础知识的培训。讲师首先向我们介绍了什么是大数据以及其作用。在信息爆炸的时代，数据量不断增长，很多企业和机构都在面临如何处理和分析这些海量数据的困局。而大数据分析就是帮助他们从这些数据中获取有用的信息和洞察力，以便做出更明智的决策。
下午，我被分配了一项任务，要分析某个电商平台的用户行为。我需要从公司的数据仓库中获取相关的数据。这个过程并不容易，我需要熟悉公司的数据系统和工具，以便正确地提取数据。在我的导师的指导下，我顺利地完成了这个环节。
第二天：真正踏入数据的世界
今天的任务是在获取到的数据上进行清洗和整理。在真正开始分析之前，数据的质量和结构是非常关键的。我首先使用了一些数据清洗的工具和技术，将数据中的冗余、重复和缺失的部分进行了清理。然后，我对数据进行了格式转换，使其适应后续的分析需求。
完成数据清洗后，我对这些数据进行了初步的探索性分析。我使用图表和统计指标来展示数据的基本特征和趋势。通过分析各个指标之间的关联性，我逐渐了解到用户的行为习惯和偏好。这让我对大数据的分析能力有了更直观的理解。
第三天：模型构建与分析
在前两天的基础上，我开始构建一个模型来预测用户的购买行为。模型的构建需要借助一些机器学习算法和工具，我对这些进行了进一步的学习和研究。我使用了一种广泛应用于预测问题的算法，并在我的数据上进行了训练和测试。
经过几次实验和调整，我的模型逐渐达到了一个令人满意的状态。我从中得出了一些重要的和洞察，例如最能影响用户购买的因素是什么，以及不同类型用户之间的差异。这些对于电商平台优化产品和服务都具有重要的指导意义。
第四天：提升数据可视化和呈现质量
为了更好地向团队和公司展示我的分析结果，我花了一些时间来提升数据的可视化和呈现质量。我使用了一些数据可视化的工具和技巧，以一种直观和易懂的方式展示我的分析结果。我合理地选择了图表的类型、颜色和布局，使得数据更容易被理解和接受。
下午，我向我的导师进行了一次小组报告。我详细地介绍了我的分析过程和结果，并回答了一些问题。通过与其他同事的交流和讨论，我不仅加深了对我的分析的理解，也从中获得了一些建议和改进的方向。
第五天：总结与反思
今天是我实习的最后一天，我花了一些时间来总结和反思这一周的实习经历。我深深体会到了大数据分析的重要性和挑战。分析海量的数据并从中提取真正有用的信息并不是一件容易的事情，需要我们具备广泛的知识和技能。
通过这一周的实习，我不仅增强了对大数据分析的理论了解，更重要的是掌握了一些实际的操作和技术。我也深深意识到自己在这个领域还有很多需要学习和提高的地方。我将继续努力学习和实践，争取在大数据分析领域有所突破。
总结
通过一周的实习，我迈出了大数据分析的第一步。我了解了大数据分析的基本概念和原理，学习了一些常用的数据处理和分析工具。通过实际操作和研究，我获得了一些有关用户行为的重要洞察和，并提供了一些优化建议。虽然这只是一个短短的实习，但我深深感受到了大数据分析的重要性和挑战，也对自己在这个领域的未来充满了信心。
▣ 数据分析方案 ▣
一、提出问题
1、单位基本情况及相关业务流程介绍；
对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作，随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题，在接到货源后，工作人员需要统计药品产地和价格的信息，为以后的货源供给地，用合理的价格出售药物，是至关重要的工作。
2、单位存在的问题。
由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据，依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作，事倍功半。严重影响药店的正常进货，出售药品的工作。
二、分析问题
1、对该单位存在的问题进行分析；
由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作，简单、省时、有效。
2、解决问题的可能途径和方法。
利用SQLSEVER导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的数据分析结果。
三、利用数据挖掘技术解决问题
1、设计数据挖掘算法；
决策树；
数据关联；
神经元算法；
2、对挖掘结果进行深入解释和分析
由此可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药品相关的植物盛产区，进货比较便宜。
可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购买需求，对于同样的功能的药，药存储不同价格的种类，以满足广大消费者的需求。
可以分析以前的销售结果，哪类、什么价格的更受消费者欢迎，方便以后进货。
▣ 数据分析方案 ▣
目录
第一章项目概述
此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。
第二章项目市场研究分析
此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。
第三章项目数据的采集分析
此章包括数据采集的资料、程序等。第四章项目数据分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章资产结构分析
此章包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。
第六章负债及所有者权益结构分析
此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。
第七章利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。
第八章成本费用结构预测分析
此章包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。
第九章偿债潜力分析此章包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章公司运作潜力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。
第十一章盈利潜力分析
此章包括净资产收益率及变化状况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。
第十二章发展潜力分析
此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章投资数据分析
此章包括经济效益和经济评价指标分析等。
第十四章财务与敏感性分析
此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。
第十五章现金流量估算分析
此章包括全投资现金流量的分析和编制。
第十六章经营风险分析
此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。
第十七章项目数据分析结论与推荐
第十八章财务报表
第十九章附件
大致包括这些资料，能够根据实际要求增减
▣ 数据分析方案 ▣
一、营业收入
1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元)：
2、分析原因(要求：由酒店总办牵头销售部、营业部门作出分析，要求简单、清晰，每个分析不能超过三个小点，特殊的可以另行报告)
A、完成指标――采取哪些有效措施：
B、未完成指标――具体原因分析：
C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析：
D、未完成指标――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：
二、直接营业成本(毛利率)
1、酒店财务部提供数据(单位：百分比)：项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成去年同期差异
毛利率
2、分析(要求：由酒店总办牵头营业部门作出分析，要求简单、清晰，每个分析不能超过三个小点，特殊的可以另行报告)
A、完成指标――采取哪些有效措施：
B、未完成指标――具体原因分析：
C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析：
D、未完成指标的――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：
三、税金
项目7月份本月指标本月完成本月完成率本年指标本年累计完成本年累计完成率去年同期累计增长率
税款
1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元)：
2、分析(要求：由财务部进行分析)
A、已完成指标采取过哪些有效措施：
B、未完成指标原因分析：
C、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析：
D、在未完成指标的情况下，下一步准备采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点)：
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：
四、能源
项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成全年能耗比指标截止本月能耗比去年同期能耗比差异
能源额
1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元，百份比)：
2、经营分析(要求：由酒店总办牵头各能源责任部门作出分析，(证券交易所挂牌交易。19xx年,主营业务规模和资产收益率等指标,在所有商业上市公司中排第一,进入国内上市企业100强。
19xx年,郑百文在中国股市创下每股净亏2.54元的最高记录。19xx年,郑百文一年亏掉9.8亿元,再创中国股市亏损之最。20xx年3月,郑百文刊登债权人中国信达资产经营公司要求其破产还债的公告,8月22日起已暂停公司股票的市场交易。
五、财务分析说明
依据郑百文公布的xx―20xx年中期财务报告、会计师事务所审计报告,以及通过其他公开渠道取得的有关资料,对该公司进行财务分析。需要特别说明的是：
1、财务报表和审计报告说明
（1）郑百文在19xx年度财务报表附注中承认：部份会计记录混乱,会计处理随意,内部往来长期未核对清理。
（2）郑州会计师事务所、天健会计师事务所对其所做的xx年、xx年和20xx年中期审计报告,均因郑百文“所属家电公司缺乏可信赖的内部控制制度、会计核算方法具有较大的随意性”,以及“无法取得必要的证据确认公司依据持续经营假定编制会计报表”而拒绝发表意见。
（3）截止20xx年6月30日,郑百文未能按期偿还银行借款已达21亿元,对该破产申请事宜及可能面对的由其他债权人提出法律诉讼所产生的后果,目前难以估计。
2、会计制度说明
郑百文在会计制度一致性上存在较大差异。公司对1999年12月31日应收款项余额按一年以内10%、一至两年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例计提了坏帐准备；对存货中家电类商品按20%、其他商品按10%的比例计提了存货跌价准备；对长短期投资分项以其可收回金额低于帐面价值的差额提取了长短期投资减值准备。但到20xx年中期,却又大幅度改变了相关资产损失准备的计提方法,即暂不计提短期投资跌价准备、应收帐款坏帐准备、存货跌价准备和长期投资减值准备。
3、有关结论说明
本报告主要是站在股东的立场上,分析其经营、管理方面存在的问题及亏损的主要原因。由于受资料、时间及其他条件的限制,报告得出的有关结论,可能存在着片面之处,请阅读者予以注意。
六、行业比较分析
要了解郑百文的财务状况和经营成果,有必要首先放在整个行业的大环境中进行比较分析。
1、行业比较说明
比较的范围选择是：商业板块中20家上市公司。这些公司是：武汉中商、武汉中百、昆百大、合肥百货、华联商城、中商股份、百隆科技、青百A、百大集团、王府井、杭州解百、重庆百货、兰州民百、东百集团、西安民生、中兴商业、豫园商城、益民百货、新华股份、津劝业。
比较的年度选择：1998―20xx年中期,其中每股收益的比较是xx―20xx年中期。
比较的指标选择：每股收益、主营业务收入、主营业务利润、应收帐款周转率、存货周转率。
2、行业比较结论
2.1、xx―20xx年中期,商业板块每股收益总的呈下降趋势。其中xx―97年高度稳定,1998―20xx年中期大幅下滑。郑百文每股收益,在xx―xx年与行业平均值接近,但在xx―20xx年中期,不仅远低于行业平均值,也远低于行业的最低值。郑百文每股收益的下降,有大环境的影响,但更主要的可能是它自身经营管理中存在问题。
2.2、xx―20xx年中期,商业板块的主营业务收入平均值变动较小,变动幅度不超过10%,但郑百文的主营业务收入大幅下降,下降幅度均超过50%以上。xx年,郑百文主营业务收入居行业之首,但主营业务利润不仅远低于行业平均值,也远低于行业最低值,居行业亏损之首,这是极不正常的。
2.3、xx―20xx年中期,商业板块应收帐款周转率平均值呈减缓的趋势,但周转还是非常快的,xx年为52次,xx年为45次,行业最低值也分别为12次和10次,而郑百文只有4次和2次,显著低于行业最低水平,形成呆坏帐损失的风险很大。
2.4、xx―20xx年商业板块存货平均周转率虽呈减缓趋势,不到1个百分点,但郑百文存货周转率大幅下降,下降幅度超过3个百分点,这说明郑百文的营销方式或存货质量可能出现了问题。
从行业比较初步看出,1998年开始,郑百文的每股收益、主营业务收入、主营业务利润出现大幅度下滑,应收帐款周转率、存货周转率明显减缓。下面,有必要对其财务状况、获利能力、现金流量进行进一步分析。
▣ 数据分析方案 ▣
南京千百万数据技术分析师事务所有限公司依据《中华百姓民主国审计法》和相关海外贷援款协定的规定，20xx年，审计署帮会海外贷援款子目审计服务核心和相关特派员办事处对由中央单位执行或帮会执行的102个海外贷援款子目20xx年度财务收支和项目执行情况施行了审计，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司向海外贷援款机构出具了103份审计报告(有1个项目按照海外贷援款机构的要求出具了2份审计报告)。审计办公是按照国际审计准则和中国社稷审计准则施行的。
一、基本情况
此次南京千百万数据技术分析师事务所有限公司审计的102个海外贷援款子目，涵盖26个贷款子目和76个赠款或援助项目，其中：世界银行项目49个、亚洲开发银行项目12个、联手国开发打算署项目37个、英国国际进展部项目4个。这些项目关乎农业、能源、交通、教育、卫生、城市建设和背景保障等领域，打算投资总额折合百姓币2897.67亿元，其中协议利用外资额折合百姓币385.82亿元。截至20xx年12月31日，项目累计完成投资额折合百姓币1774.78亿元，其中累计利用外资额折合百姓币243.11亿元。
南京千百万数据技术分析师事务所有限公司分析结果表明，102个海外贷援款子目总体执行情况较好。项目相关主管部门较好地履行了海外贷援款子目管理职责，在指导和监督项目执行等方面施展了积极效用，推动了项目顺当实行，增长了项目资金使役效益；大多项目单势能够严格执行社稷资经法规和贷援款协定，认真帮会项目实行，开办健全相关里部扼制制度，规范财务管理和会计核计，为达到项目预期目标奠定了优良的基础；海外贷援款子目标实行施展了弥补资金豁口、引入先进理念和培育管理人材等方面的积极效用，获得了较好的经济效益、社会形态效益和背景效益。但审计也发现南京千百万数据技术分析师事务所有限公司单位在项目建设管理、法规和协定执行、财务核计和资金管理等方面存在一点不由得偏废的问题。此次审计出具的103份审计报告中，无保存意见的审计报告86份，占83.50百分之百；保存意见的审计报告16份，占15.53百分之百；谢绝表达意见的审计报告1份，占0.97百分之百。
二、审计发现的主要问题
(一)17个项目存在对财务报表萌生重大影响的问题，出具了保存意见或谢绝表达意见审计报告。其中：
1．有16个项目中存在虚列支出或支出凭证不足、支出不合项目规定、采购形式不合项目规定、提款报账声请与实际活动不符、未按相关会计准则和贷援款协定要求编制报表、财务报表数据不真实等问题，对被审计单位财务报表或项目特定目标财务报表萌生重大影响，审计扳机出具了保存意见报告。
2．有1个项目因账面资产与实际盘点结果差异较大，且审计成员无法得到充分惬当的审计凭证，无法对该项目刊发审计意见，出具了谢绝表达意见审计报告。
(二)50个项目存在不合法规或贷援款协定要求、内部扼制缺陷等问题，但未对被审计单位财务报表或项目特定目标的财务报表导致重大影响，出具了无保存意见报告。
其中：
1．有5个项目存在配套资金未按规定趁早足额到位的问题，关乎资金9961.66万元，占项目总额的4.90百分之百。
2．有7个项目关乎的地方财政部门或项目单位违规动用、滞留项目资金2.19亿元，占项目总额的6.86百分之百。
3．有36个项目存在虚假验工计价、列支非项目支出或多记支出、财务票据睽异规、超标准支付会展费和管理费、未按规定扣缴税款、会计核计睽异规、资金资产管理不善、财务内部扼制脆弱等其它犯法违规及财务管理不规范的问题，关乎资金4.92亿元，占项目总额的35.29百分之百。
4．有13个项目存在工程建设未按规定招投标、招投标手续睽异规、违规分包、未按设计的工程内容和要求施行施工、工程监理不到位、项目建设超概算、后续管理不善、工程资产闲置等项目工程建设和管理的问题，关乎资金8.32亿元，占项目总额的12.75百分之百。
5．有21个项目存在投资完成额比例偏低或提款报账进度较慢的问题，占项目总额的20.59百分之百。
此外，审计还发现3起重大犯法违纪案件线索，已依法移送相关部门办理。
三、审计办理和整改情况
对上述问题，审计扳机已依法出具了审计报告，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司提出了审计提议。各项目单位高度看得起审计反映的问题，认真整改。截至20xx年12月终，出具保存意见报告的16个项目和出具谢绝表达意见的1个项目标执行单位均已接纳审计意见，对报表施行了调试。存在违背社稷法规、贷援款协定问题和内部扼制缺陷的50个项目标执行单位也积极采取措施整改，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司并增强了项目管理。其中，国内配套资金不到位问题金额9961.66万元，已整改到位3519.51万元，整改到位率35.33百分之百；动用、滞留项目资金问题金额2.19亿元，已整改到位2.13亿元，整改到位率97.26百分之百；其它犯法违规及财务管理不规范问题金额4.82亿元，已整改到位4.64亿元，整改到位率96.27百分之百；项目工程建设及管理中存在的问题金额8.32亿元，已整改到位6.86亿元，整改到位率82.45百分之百；对于项目实行进度潺缓的问题，相关项目单位经过完备资金使役打算、增强项目工程进度管理等措施，加快了项目进度。
▣ 数据分析方案 ▣
职责描述：
1.协助构建云数字营销系统，针对外部市场及竞品数据加以整理建模，得出市场分析报告及洞察
2.针对内部数据，定期的端到端分析建模，形成业务洞察，平台洞察，产品洞察和用户洞察，内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。
3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立，管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。
任职要求：
数据挖掘、bi等相关经验。
python等。
聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验
4. 精通使用sql访问和处理数据系统中的数据。
5. 了解常用分布式计算和存储框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具备相关项目经验优先
6. 具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。
部门沟通及资源整合能力，能够独立开展研究项目。
8. 有it及b2b行业经验者优先，有dmp平台建立经验者优先
▣ 数据分析方案 ▣
根据公司年度工作计划和部门分解计划，现将上半年工作情况汇报如下：
一、工作完成情况
（一）OA部分；
1、协助完成OA版本升级；
2、开发完成10个工作流，修改15个工作流；
3、 整理出有关OA使用的技巧或OA的亮点功能20项；
4、基于OA平台开发了技术文件借阅模块；
5、基于OA平台开发了任务管理模块；
6、全面掌握OA系统平台的使用及维护。
（二）数据分析部分：
1、完成了质量分析类报表，其中包括10张图形类报表，5张列表类报表。
2、开发了试验中心检验看板系统；
3、开发了仓储中心出入库看板系统；
（三）软件开发部分
1、协助开发并部署了展厅图片自动播放软件；
2。协助开发并部署了展厅视频可在九宫格内同时播放的软件。
二、工作总结
（一）OA部分
OA升级部分主要负责的是OA模块的测试，通过测试各个模块了解了系统中的各个功能，熟悉了新版OA的使用方法；通过熟悉OA的升级、工作流的制作来了解OA的业务逻辑，进而来掌握OA的所有事务和创建新的功能模块。由了解到熟悉，再到掌握和创新。
（二）数据分析部分
此项目上半年主要是为质保部门开发的报表及看板，目前正在使用中。数据分析中数据的准确性最为重要，在开发过程中由于不清楚U8数据库中业务表的逻辑，所以在开发过程中遇到了很大的阻力，但经过不断的钻研和同事的帮助，终于渡过难关，完成了数据分析系统。
（三）创新意识不足
姜主任在日常开会或谈话中经常强调苟日新、日日新这句话，意在说明创新的重要性，并且我负责的工作就是要不断创新、不断的探索，只有不断的创新才能体现自身价值。这和我以前的工作模式有很大的不同，以前就是循序渐进的跟着大家的步伐走，那是盲目的跟进，是为了工作而工作；所以就造成了创新上的严重不足，不论是创新意识还是创新方法，都有所欠缺。如在总结OA的使用技巧的时候，总感觉没有什么东西可写，但是经过不断的去思考、操作，就会发现很多可写的内容。
由此可见，一项工作或一件事情，只有不断的去接触、去做，才能掌握它、应用它。而且在做的过程中要有计划有目标，对待不熟悉并且繁琐的工作要沉着冷静，对待熟悉的工作也要细心认真，并且要高要求才会有更好的结果，要学会从熟悉的工作中不断发现、不断创新，只有不断的创新才能立于不败之地。
三、下半年工作计划
1、继续深入研究OA系统功能，在OA系统的基础上不断发现新功能，不断创新，加大OA的应用开发。如系统中的报表部分、应用中心部分等，争取OA报表与数据分析相结合。
2、继续推进数据分析系统的应用。下半年主要对生产部的生产计划数据进行分析统计并制作成报表，先对生产部进行需求调研，整理出他们需要的是什么，什么样的展示能给他们带来便利；仓储中心的分析报表也在下半年的计划中。在推进项目的同时做好下一步规划，争取跟随时间的齿轮不断前进。
四、年中个人体会
经常听到领导说到“凡事欲则立，不预则废”，一开始虽然知道什么意思，但是没什么感觉。但通过半年的工作和学习，深有体会。一件事情如果没有计划，那么会忘的一干二净，有了计划并且一定要记录到常见的地方，用以提醒自己尽快执行；另一个感受较深的是凡事要勇于承担，勇往直前，切不可唯唯诺诺、拖拖拉拉，不然事情就会搁浅在那里，永远没有结果。
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