根据麦肯锡的一份分析报告指出，到2020年大数据或者数据工作者的岗位需求将激增其中数据科学家的岗位缺口在14万-19万之间，对于懂得利用大数据做决策的分析师和经历的岗位缺口则将达到150万左右。
可见数据分析是未来的趋势所在，除了缺口大，工资也很可观哟~
除了表示羡慕嫉妒恨，职前菌还能说神马呢？（Emmmm，也许转行是个不错的选择）
今天职前菌就带大家一起走进令人羡慕嫉妒的“数据分析”岗。
什么是数据？除了罗马数字以外，所有的信息都可以被称为数据，
我们所有产生的行为，如果去记录它的话，也是会产生数据的，文字信息，图像信息，所有这些信息，都是可以被转化成数据，数据是无所不在的。
举个栗子，比如游戏数据、电商用户数据、搜索平台的数据，网页数据、人员管理数据等等。
数据分析师要做什么？数据分析师的工作就是将刚才所说的数据，进行挖掘、整理、清洗、处理，然后找出其中的规律。
并不是数字表面所展现的东西，而是去深挖它背后的规律或者它产生的原因，才是数据分析师存在的意义，更多的是起到一个决策性的作用。
数据分析师在不同的行业可以发挥不同的作用，目前对数据分析师需求最旺盛的行业主要是制药业、计算机软件、IT技术服务、互联网、科研、生物技术、金融等行业，但其实数据分析可以施展拳脚的领域非常广阔，在这个互联网时代，大部分行业都需要数据分析来做创新驱动。
以互联网为例，可以是微博、微信的运营，社群的运营，游戏运营、电商运营、用户运营、产品运营等等。主要是根据后台数据，例如浏览数据、网页数据等等的各种数据来对粉丝用户的数据进行了解。
数据分析师在互联网公司中数据中枢的位置，在做产品的决策、用户的运营增长的时候，都是通过数据分析得来的。
什么样的人可以成为数据分析师？这个工作比较适合数学相关专业、计算机科学、统计学、计算机相关的专业。
如果对数据感兴趣的话，想转行的，金融学、经济学、工商管理、电商商务、市场营销等等也都可以从事数据分析的相关工作的，但是在实际工作中，可能会有技能不足的问题。
在日常的工作中，需要掌握以下工具：
SQL：在数据库区提取数据，这是数据分析师需要具备的基本能力
EXCEL：可以进行很多基础的数据处理和数据清洗，用得好可以很牛
Python、R等等
数据可视工具：比如：excel、tableau、geogle数据洞察，都可以帮助数据分析师进数据可视化的工作
还有一些大数据分析的工具：hadoop、spark、spas、sas
但记住，所有的工具都是附加分，你可以去学习任何一个工具，但是作为数据分析师，思维才是最重要的，需要有一个“数据驱动”思维，充分理解所有行为都是可以用数据的方法来解决。
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职业发展，我的上升突破口在哪里？
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学历、经验、阅历、能力都有了，升职，是期待中的事情。可是磨磨蹭蹭一晃数年，为什么总是升不上去呢？那些平步青云的人，似乎也不比自己强多少，为什么上天特别眷顾他们？其实，谋事在人，合理整合各项资源、优势，找准“升职”突破口，下一个幸运儿就是你。
赫敦职业案例
John属于那种有了相当的阅历和能力、正积极寻求上升机会的35岁男人。理工科专业背景、一定的管理天赋和较强的沟通能力，是他职途稳步发展的资本。通讯工程专业本科毕业之后，John到了一家业内著名的通讯公司做技术工程师，因为出色的实务能力获得了上司的赏识。在一次公司与技术供应商的纠纷中，身为当事人的John从中周旋，为公司挽回了上百万的损失。老板慧眼识珠，一年后把他调入项目部做经理助理，不久升为项目主管。
三年之后，一家IT行业的公司以20％的加薪承诺把John挖去做了项目主管。可惜到任后不久，John负责的项目就因为公司的战略调整而搁置。趁着暂时的轻闲，John去读了上海一所著名大学的MBA。
捧着这张烫金的证书，John再次在人才市场上出击，并找到一家电器公司做总经理助理，负责公司中长期规划的制定和管理制度的制定，包括总经理的工作协调、文案策划等等。这是一个管理者的预备职位，在这个职位上可以接触到公司的高层决策和总体掌控，为以后的管理实践提供了一个理想的历练机会。三年的时间让John从一个干练的白领迅速成长为一个有智谋、有策略的管理人才。可惜万事俱备，只欠东风。John就缺一个武艺展示的“战场”，原公司看起来没有什么升职的机会，往外发展，又不知道从哪里突破。35岁的男性， 10余年的工作经历，如何整合自己的职场优势瞄准上升的突破口？在没有外企工作背景的情况下，如何进入外企工作？焦急的John在朋友的推荐下走进了赫敦职业顾问工作室。
赫敦职业分析
经过详细的测评和一番深入的互动，赫敦职业顾问指出：
John目前困惑在于：如何将自已多年的工作经历整合为下一份工作前的优势，在公司背景与个人职位上能再上一个层次。但目前在求职上遭遇一定障碍，且对未来的定位尚不明确。虽然没有外资企业背景将成为求职中的一个劣势，但他英语能力较强，因此关键在于如何让用人单位对自已产生信任。凭着他的实力，只要把思路理清，方向找准，争取再上一个平台，肯定会有很好的发展。
John的能力优势在于：他具有较强的业务能力，性格较外向，乐于与人沟通。外语能力也较强，性格较实干，有工作热情并力求作到最好办事效率较高，对于自已的工作能够比较负责任的投入与完成。。John的条件在气氛比较开放的欧美公司是比较受欢迎的。他对自已的期望值也很高，希望能往职业经理人方向稳步发展。劣势在于对周围的人和环境关注不够，这导致他对公司内部的一些人事调整、业务变动不够敏感。
赫敦职业规划之初步
职业分析：就John的工作经历与学历来看，其实他已经站在一个较高的职业平台上。John的职业发展较为稳定，跳槽率很低，这反映出John性格中的踏实和稳定，这在在求职时将成为John较占优势的一点，因为大多数用人单位对员工忠诚度较为看重。John同时具有技术背景和管理背景，这将是John另外一个优势。
在简历制作上，应针对应聘岗位、行业的不同而做到描述更有侧重点，更有针对性，这会有助于提高John的面试机率。John的英语能力较强，就算没有在外企工作的经历，但仍然可以胜任外企的工作，关键在于如何进入，如何得到一个机会。目前需要的更多是调整自已的心态，放轻松一些，情绪上的急躁也可能影响到自已的求职。
职业顾问建议：就John的性格与能力而言，项目管理类职位和市场营销类职位较适合John，在求职时更多突出自已以往与此相关的工作经历。另外根据John的理工科专业背景和乐于与人交往的性格，对技术有一定要求的客户服务类职位同样也比较适合。
在具体的求职过程中，首先应该修改自已的简历，简历切忌简单和笼统，而John目前的简历就是犯了这个忌。
在工作的过程中，也可适当调适自已的性格，尤其在初进一个环境，尽量低调与谦和一些，提高对周围环境的敏感度，以保证自已的顺利发展。
在充电和学习方面，可参加一些面试技巧培训课程，及英语口语速成课程。同时参加一些职业经理人沙龙，建立自已的人脉。
赫敦职业顾问启示录：
赫敦管理顾问（上海）有限公司资深职业顾问王路明女士指出：要保证职场上较为顺畅的上升路线，避免以往经历归零，关键在于整合已有优势，在此基础上找到最佳的突破口。细说起来，要招有三：
第一．市场状况的客观把握。就是了解您的目标职位的一般要求和人才市场状况如何。您的竞争者较之于你有什么优势，自己的不足在哪里，怎样来补足。对于目标职位的要求，一般招聘启事上会有详细的说明，但是这只是最基本的条件。要在竞争中胜出，必须知己知彼，了解此职位的人才储备状况，这一步可能需要由专门的职业咨询机构为您提供信息和指导。
第二，整合优势，准确定位。职业发展是一个累加的过程，前一步的发展是后一步发展的基础，将自己已经具备的行业经验、工作能力、各类技能等等做一个综合，找出优势最高点，为下一个职业目标准确定位。
第三，扬长避短，求职有策略。如果现有的条件与您的职业目标不能达成最佳的契合，而这一条件又在短期内无法改变，那么在求职过程中应该扬长避短。尽量突出和展示您的优势，并说明这些优势足以弥补您的不足，用人单位会考虑给您机会。（完）
数据分析师报考条件有哪些？
随着大数据时代的到来，各行各业对于数据的收集、整理及应用也越来越重视，数据分析师这一岗位也越来越火。数据分析师是指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。那么如果想要成为一名数据分析师，需要满足哪些报考条件呢？
业务数据分析师业务数据分析师是针对互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员；市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应链、数据分析等从业者。
业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础；熟练运用Excel、SQL、Python等一门主流专业分析软件；并具备良好的商业理解能力，可根据业务问题指标，进行数据处理与分析，并得出逻辑清晰的可视化业务报告。
非统计、计算机专业背景；0基础入行和转行就业人员等人群均可以报考，没有特殊的报考条件。
数据建模分析师数据建模分析师是针对金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业，专门从事数据分析与数据挖掘的人员。
数据建模分析师需要掌握元统计、机器学习等理论知识；掌握高级数据分析算法与数据挖掘算法；熟练运用Python、R、SPSSModeler等至少一门专业分析软件；熟悉使用SQL访问企业数据库，从数据提取业务相关信息；能从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密，可体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
获得CDALevelⅠ认证证书；本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上这三点必须满足其一才可以报考。
大数据分析师大数据分析师是针对政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。
大数据分析师需要掌握Python和Linux操作系统；运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件，从数据中提取相关信息；使用python和相关机器学习算法，形成严密的大数据分析报告。
获得CDALevelⅠ认证证书；本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上三点必须满足其一后才可报考。
数据科学家数据科学家是针对政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。
数据科学家需要掌握更高级的前沿技术，包括计算机科学技术、高性能数据处理、大数据架构、深度学习、数据治理、项目管理等;负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率；带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。
获得CDALevelⅡ认证证书；本科及以上学历，需从事数据分析相关工作3年以上；本科以下学历，需从事数据分析相关工作4年以上这三点必须满足其一才可报考。
数据分析师也分为多个级别，级别越高，报考条件也越高。但总的来看，非相关专业毕业的求职者，想要通过报考数据分析师来入门这一工作是可取的，通过备考能够掌握到工作所需的知识。但想要进一步通过更高级别的考试，就需要积累一定的工作经验了。
数据分析师要学什么？
数据分析师英文简称CDA，是指在不同行业中，专门进行数据的收集、整理、分析，并根据数据做出相关的评估、预测的专业人员。数据分析师主要要学习的内容有：
1、统计学相关书籍
如《概率论与数理统计》，以便掌握初步的统计学理论。
2、编程
比如Python，编程语言的学习可以提高数据处理的效率。
3、数据库
需要掌握数据库的使用方法，利用SQL语言进行数据处理。
4、数据仓库
学会利用数据仓库调取原始的数据记录，方便对数据进行高效数据分析处理。
5、数据分析法
掌握常用的数据分析方法，根据实际情况进行灵活组合调整，可参考书籍《精益数据分析》。
6、数据分析工具
常用的数据分析工具有：SAS、MATLAB、SPSS、TABLEAU等，熟练掌握数据分析工具以方便以合适工具对不同的数据进行有效率的分析处理。
浅析计算机专业就业方向及前景，了解一下！
随着互联网时代的日新月异的发展，网络已经成为人们日常生活及工作都必不可缺的东西，毫无疑问计算机类专业也就成为了当下高考志愿的最大热门之一。也有很多年轻人都在关注到底计算机专业的就业方向及前景如何呢？那么小编就此问题浅析如下，仅供参考，欢迎感兴趣的小伙伴阅读。
计算机专业是以系统为导向，以应用为中心，将计算机硬件与软件相结合的宽口径专业。该专业是通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。
毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。
WEB应用程序设计专业
毕业后能够从事网站应用程序开发、网站维护、网页制作、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用、非IT企事业单位信息化。
可视化程序设计专业
毕业后能够从事软件企业桌面应用开发、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用开发等工作。
数据库管理专业
毕业后可从事企业、事业单位数据库管理、软件开发、专业数据库应用设计开发、数据库应用开发、信息管理系统开发、企业、事业单位网络管理、软件销售等。
多媒体应用专业
毕业后能够从事计算机美工、动画制作、影视编辑与制作、广告设计与制作、多媒体综合应用开发、多媒体课件制作等工作。
移动应用开发专业
毕业后能够从事移动设备应用开发、嵌入式应用开发、移动网站开发、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、企、事业单位信息管理、办公自动化集成等工作。
电子政务软件专业
能够胜任基层政府部门、事业单位数字化政务管理系统的设计、维护与信息管理、办公自动化集成、办公室文员等工作。
软件测试专业
毕业后能够从事软件测试、软件编码、IT企事业单位系统支持、非IT企事业单位信息化软件销售等工作。
物流信息技术专业
毕业后能够胜任现代物流业信息管理，能在企事业单位从事物流系统设计、供应链管理、仓储管理以及运输等管理工作。
物流管理专业
毕业后能够胜任全省各级企事业单位物流系统设计、供应链管理、仓储管理以及运输等管理工作等工作。
网络系统管理专业
毕业后能够从事政府管理部门、经贸、金融、邮电、电子、学校、交通、社区以及应用计算机网络的有关行业，从事计算机网络系统的设计、维护、管理、从事网站开发与应用、网络安全管理、计算机软硬件调试、安装、计算机及网络产品营销等工作。
计算机游戏专业
毕业后能够从事网络游戏美术，网络游戏动漫设计，游戏概念/故事情节设计，网络游戏3D设计，网络游戏人物设计，网络游戏环境设计，网络游戏皮肤/纹理设计，网络游戏图形开发，网络游戏测试，网络游戏音频开发，游戏客户端开发，游戏服务器开发，游戏引擎开发，手机游戏策划，手机游戏开发，手机游戏程序开发，手机游戏美工，手机游戏测试等工作。
计算机图形/图象制作专业
毕业后能够从事广告企业平面的设计与制作、网络企业网页制作、企事业单位职员等工作。
当前，计算机专业在国内的高等院校中，以理工科的实力较强；以文科、综合性高等院校为补充，基本上每所高等院校都设有这样的专业；或者有这样的专业人才。
伴随着互联网的发展，IT人才的短缺现象将会越来越严重。在我国，IC人才、网络存储人才、电子商务人才、信息安全人才、游戏技术人才严重短缺。从整体情况看，未来一段时间社会仍对计算机专业高端人才有很大需求，但计算机专业毕业生也将会面临日趋激烈的竞争。
大数据分析：别人是如何面试成功的
又到每年的招聘旺季，想跳槽的人都已经走在了面试的路上，运气好的人已经拿到了offer。无论如何，面试是找工作中躲不开的一环，作为正在找工作的我们，是不是时常有这样的困惑，为什么别人面试轻轻松松，“一面”就过了，而自己却连个面试机会都没有；为什么别人上午面，下午就被录用了，而自己面试“一面”、“二面”、“三面”、“四面”，甚至是“五面”，最终却“黄”了；求职者面试不能迟到，但面试官却迟到了，作为求职者该等多久才合适；面试结束多久没回音，就真的没戏了……这些面试时的“疑难杂症”到底如何解开？想知道大家是如何面试的吗？别急，这篇文章将揭晓答案。
好不容易来面试了，而我却不想要，什么原因？
没面试，盼面试，有面试，却不想去，这是出了什么状况？日前，在网上发起了《个人面试行为习惯》大调查，调查显示：“薪资谈不拢”、“公司本身信息缺失”、“风评不好”、“路程太远”和“公司只发短信通知面试”这五个情况成为个人有面试机会却不想去的主要原因。其中薪资达不到期望是首因。（见图1）
有趣的是，对于“路程太远”这一投票选项，女性比男性更在意。数据显示，63%的女性受访者表示公司离家太远的话就不想去面试了，而仅有37%的男性表示介意路程问题。
图1：哪些情况会让你不想要面试机会
数据来源：
12%左右的人会放公司“鸽子”
调查显示，如果约好的面试，因为各种原因不想去了，大部分人（超八成）会告知公司，仅有12%左右的人直接爽约，什么也不干。
数据还显示：直接爽约率与工作年限成反比。例如，工作1—2年的受访者，面试爽约率在14%左右，而拥有6年工作时间的受访者，面试爽约率在12%左右，工作10年的受访者面试爽约率为11%左右。
显然大部分人在面试约定这件事上做到了诚信，保持着良好的职业素养。
通过此次调查还发现，个人取消面试的主要原因是公司风评不好。受访者表示，在答应面试以后，会对公司进行初步的了解，如果看到公司在网上有不好的风评，会直接打消面试念头。此外，实地考察路途太远，也是取消面试的重要因素。当然还有一类重要原因是，个人同时拿到了更为心仪的公司面试邀请，而面试时间发生了冲突，不得不取消原来的面试约定。
公司离家近是一种什么样的体验？
前面提到，路途太远成为个人不接受面试或是取消面试的重要原因。那究竟公司离家多远才算远呢？进一步调查显示，61%的受访者表示，半小时是忍耐的界线。（见图2）公司离家近节约的不仅仅是交通费，还有时间成本。一位网友表示：“上份工作，去公司单程时间要2个小时，当同事在家吃晚饭时，我还在路上；同事吃完饭出门散步遛娃的时候，我还在路上；同事都上床休息，陪着娃做睡前阅读了，我终于打开了家的大门，这是一种怎样的体验？”
图2：单程上班时间多长能忍受？
数据来源：
另外一位网友感叹：“公司离家远，天天顶着星星出门，看着月亮回家，不见天日。当时间不再像是手握流沙而是被整块整块地搬走时，我很快就觉悟到了人们口中‘钱多事少离家近’中那‘离家近’ 的含义。”
面试地点在酒店客房？不去！
调查发现，受访者曾经去过的面试地点“五花八门”，郊外、仓库或是居民区，已经司空见惯，那种明晃晃地把面试地点安排在酒店客房的情况，还真叫大家无法接受。受访者表示：酒店客房、交通枢纽和酒店大堂是让人最不能接受的面试地点。（见图3）
有位从事HR工作的网友表示：“有些公司在异地招聘时可能会把面试地点定在酒店，但一般会在酒店的大堂或是咖啡吧等公共区域。所以个人找工作时还是要具体情况具体分析，不用一见地点是酒店就疑神疑鬼。”
图3：哪些面试地点让你犹豫？
数据来源：
异地面试，成本是个问题
根据最近的求职者跳槽意愿度调查显示，近6成的个人愿意异地找工作，异地跳槽已是常态。但是在异地招聘过程中，如果公司不报销面试费用，个人异地面试的意愿度会急剧下降。本次调查显示，如果公司不承担面试费用（交通费、住宿费等），65.7%的受访者不愿意去异地面试。在不愿去异地面试的人群中，女性占比高于男性。（见图4）
专家建议：虽然异地面试成本高，但是对于心仪的工作，公司在行业中排名靠前的话，个人不妨可以要求公司先视频面试，做初步沟通，如果双方都有意向，再进行异地面试也为时不晚。
图4：异地面试，公司不负担费用，你会去面试吗？
数据来源：
面试官迟到，到底等不等？
近7成受访者表示，最多等面试官一个小时，其中有2.73%的受访者表示耐心有限，只等五分钟，另有33.45%的受访者表示会等半小时。（见图5）
图5：面试官迟到，你会等多久？
数据来源：
大部分网友表示：等还是不等？看自己对机会的渴望度！网友“时间换空间”认为：“福利待遇一般的公司我可以等30分钟；较好的公司我等60分钟。差的公司，10分钟不来我就走人。”
网友“xiaomin80”表示：“面试官迟到要不要等，看你是不是真的很需要一份工作。我刚毕业的时候去一家日企等过十个小时，当时老板体会到我的诚意，当场就录用了我。如果面试当天自己没有其他重要的事情，等等也无妨。关键是看，面试官出现后是不是能很诚恳地表示歉意，并且解释迟到的原因。有时候老板的事情突如其来，他又不得不处理，我们要体谅。”
面试后多久没通知，你觉得没戏了？
调查显示，9成受访者认为面试结束2周内没通知，面试就是没戏了。还有7%受访者认为，4周内没通知，才是真的面试失败了。进一步调查显示，当面试没回音时，近七成受访者不会联系公司，认为联系了也没有用；有36%的受访者会联系公司询问情况。（见图6）
图6：面试结束多久没通知，就没戏了？
数据来源：
面试后（一周以上）没有回音有可能遇到以下几种情况：
情况一：还需要安排下一轮面试，而面试官一般是级别较高的领导，出差、会议安排多，HR要和其协调安排面试时间，这个过程会比较费时，但进入下一轮甚至入职的希望也会相应增加。
情况二：还有其他的候选人。你的面试表现只是过关，但并非是最好最令人满意的，只是侯选池中的一员，因此要等整一轮面试过后才能决定你的“命运”。如果在之后的候选人中有表现优异的，那“暂时”没有回音就成了“永远”没有回音了。
情况三：一些较高层的职位本身的招聘时间会更长一些，企业会更慎重地考量、挑选候选人，所以很可能面试一周后还没有回复。
情况四：很不幸，你被淘汰了。
总之，面试后没回音是“正常”现象，若是你所心仪的公司，发个邮件或打个电话跟进询问一下也无妨，说不定你的热忱和主动会打动HR或面试官，再给你一次机会呢。
离面试成功到底要过几关？
调查显示，面试需要经过5轮以上的受访者并不在少数，占到了14%左右。63%的受访者面试2轮以内。（见图7）
图7：在被录取前，你面试了几轮？
数据来源：
猎头J女士表示，通常管理岗位面试时间较长，需要面见的面试官也较多；而基础岗位的面试轮次基本在1—2轮。面试的轮数越多，从另一个方面也可以证明岗位的重要性，公司方出于谨慎需要几轮面见才能最终决定。
从事HR工作的王女士这样透露：“面试的时候，经历了五轮面试后没有消息的，问题并不一定出在第五轮。很多时候可能是前面的面试官意见有分歧，但是还是需要考察完再慎重考虑，这个时候一般会让候选人走完整个招聘流程。所以在分析面试为什么没成功时，要通盘考虑，失败原因是综合的，终面没过并不代表问题出在终面上。”
最后，我们还是要时时刻刻提醒自己，我们只是在找工作，不是“求”工作。面试是双向的，也是平等的。只有在面试前做足应对准备，对形势有充分地预估，那么在面试中才能游刃有余掌控全局。
调查样本说明：此次“个人面试习惯行为调查”共收到在线样本1097份，其中男性占49.8％，女性占50.2％；21％有1—3年（含三年）工作经验，14％有工作3—5年（含5年），27％有5—10年（含10年）工作经验，22％有10年以上工作经验，应届毕业生占16％。在所有参与调查的人群中，来自民营企业的人占54％，来自国企的人占18％，来自外资（含合资）企业的人占21%。（完）
数据分析师的工作职责和工作内容是什么
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。今天小编分享的是数据分析师的工作职责和工作内容，希望能帮到大家。
数据分析师的工作职责互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往原子世界中数据分析师要花较高的成本(资金、资源和时间)获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
数据分析师的工作内容【1】找到如何通过数据衡量产品(measure)
费曼说过一句话，如果我们不能创造某样东西，那么说明我们还没有搞清楚(WhatIcannotcreate,Idonotunderstand)。
对于数据分析师来说，如果我们不能用数据衡量某个产品，那么说明我们还没有搞清楚。
这个问题看似简单，其实很麻烦。
对于不同的产品，可能会有不同的衡量方法，同时也可能会有好几个，各有什么优劣?
比如说Uber在初期，有多少司机(供给方)可能是一个很重要的指标，而发展一段时间之后可能是交易量。
再比如，同样是共享经济，Uber看用户的app使用时长，可能是个意义不大的行为;而对Airbnb来说，用户的app使用时长可能是一个很重要的指标。
思考题：为什么?
对于同一产品，针对不同的场景需要要的指标可能又是不一样的。
再以Uber为例，假设司机的月活数量是一个很重要的指标，可以看公司长期的发展。
但是这个指标却并可能并不能作为日常做A/B测试的指标，想想这又是为什么?
【2】找到如何可以驱动产品的指标
当知乎说自己发展的好、拉风投的时候会说有多少日活(好像是七千万?)。
对于投资人、创始人来说，都是一个很好的衡量产品发展的数据。
但是如果想要把产品进一步提高，日活这个数据就并没有什么用了，因为这是结果，不是手段。
数据分析师的工作，就是要找到这么一个或几个指标，是跟公司的长期目标发展相关的，同时又能通过驱动这些指标达到长期发展的目的。
比如LinkedIn可能是希望用户建立X个好友，Twitter可能是希望用户关注Y个帐号，Quora/知乎可能是希望用户关注Z个话题，或者答了N个题，如此各种。
【3】跟产品经理、工程师等合作寻找改进产品的机会
现在产品的目标有了，驱动产品的方向也有了，那么具体怎么驱动呢?
比如说希望用户关注Z个话题，那么在用户注册的时候就给推荐呢?还是默认关注一些话题?
默认关注一些话题会有什么好处?又会有什么坏处?
是在用户刚注册就让他们关注好，还是使用了一段时间之后再关注好?
如果有一些用户一个话题都没有关注，怎么办?
等等。
【4】帮助产品做决策
做决策，可能很多人第一反应想到的是做A/B测试，这的确是一方面，而且也是很重要的一方面。
但有时候容易忽略的是如何帮助产品/工程师设立优先级。
在互联网行业，任何时候都有几十上百甚至上千个事情需要做的，比如说八阿哥多多的网页版和被吐槽多多的编辑器。
那么哪个是最重要的、最需要解决的?
哪些改变是有可能带来产品的改进的?
同时有十个新的产品特性可以加的，应该先做哪个?甚至哪些是没有必要做的?
毕竟工程师这么贵，招人也不容易，所以很多时候需要做一些聪明的选择，比如救助于数据分析。
回到A/B测试，数据可以做的就更多了。
比较直接的，如果写pipeline抓取数据，做假设检验这些，更重要的，回到了第一点和第二点，做A/B测试不会只有一个指标，通常会有好几个。
如果有些升了有些聊了，怎么权衡?
比如说Airbnb订单量增加了，但是用户减少了，这是个好的方向吗?
或者说Uber司机收入增加了，但是评价降低了，高峰期添价(SurgingPricing)出现得更频繁了，应该选哪个?
A/B测试本身技术方面不是最难的，难的是如何根据数据做决策。
【5】产品数据追踪
如果Amazon的网站挂了，对Amazon的收入会有很大的影响。
如果Amazon云挂了，那不只对收入有影响，还会影响大批客户。
所以需要有工程师二十四小时值班(oncall)。
类似的，如果发现知乎日活异常增加，或者降低，怎么找出原因?怎么解决?
这些也都属于数据分析师工作的一部分。
要对产品做数据追踪，就离不开不同维度的数据，把它们做成报表，所以需要数据分析师，有时候也可能是dataengineer的工作。
【6】寻找新的领域
在产品的不同发展时期，侧重点可能是很不一样的。
比如在产品发展的初期，可能是社区运营，找到好的种子用户，打造一个良好的社区。
在产品发展的初期，可能是增加普通用户的数量，扩大用户基数。
如何确定产品在哪个时期?在不同的时期又如何找出可以推进产品的方法?
这些方法可能是从产品、用户体验的角度出发，比如说如果加个「想法」会怎么样?
也有可能是从工程师的角度出发，比如说页面载入时间过长等等。
也有可能是从数据的角度出发，比如说发现很大一批用户喜欢发长篇评论，但是却并不点赞，那么试试开发一个功能评论的同时也分享到时间线?
【7】给团队设定目标
前面提到数据可以帮助团队决定做哪些方向，那么这些方向可以达到一个什么样的目标?
如果目标定得太高，最后团队没有完成，一次两次还好，如果总是这样，那么必然会打击团队士气。
如果目标定得太低，团队总是轻松完成，那么就起不到激励团队的作用了。
注意这里的设定目标并不是做了什么事情，投入了多少时间，而是最后对产品的指标有什么影响。
比如说Uber的交易量增加了多少，或者是知乎的日活增加了多少如此种种。
【8】长期投入
大部分时候的数据分析是基于当前的状态的，但是也需要考虑到用户、产品、环境等的变化。
所以很多时候也需要看以前的数据。
如果以前的数据没有了，那就就再也找不回来了。
种一棵树最好的时间点是十年前，第二好的就是现在了。
所以把目标放长远点，三年之后五年之后十年之后，我们需要什么样的数据，现在就可以准备好的。
如果三五十年之后自己还在公司的话，那么一定会庆幸自己现在做好的铺垫工作。
如果已经离开公司，那么一定会有个人默默的谢谢你的。
【9】带新人和面试的能力
如果公司处于一个高速发展状态，那么这两项职责的重要性不言而喻。
如何让新人快速有效的入手，如何高效率高精度的识别优质候选人，一方面可以让自己的影响力快速增长，另一方面也是公司增长的保障。
如果公司处于一个相对平台的状态，那么多少也还是会有新老交替，带新人和面试的能力也是必不可少的。
【10】提供数据支持
团队里合作方有时候会需要数据分析师提供帮助，比如说在解决oncall的问题的时候，工程师可能会需要数据分析师找一些pattern;
比如用户调研采集完数据之后，需要数据分析师做一些处理;
这些也都是日常工作的一部分。
数据分析师的技能要求1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
期货分析师的发展方向
随着我国经济水平的发展，金融行业下的公司也越来越多，其中的期货行业也迎来了很大的发展机遇。近些年来，期货分析师成为期货行业中的热门职业，开始被越来越多的业内人士所认同。那么，期货分析师到底是什么呢？它的发展方向又有哪些呢？
什么是期货分析师期货分析师是指期货市场中的专业分析人员，其工作职责是向市场参与者提供合理反映期货品种内在价值的价格信息，从而缩小期货市场与现货市场的价格偏离，促进市场的有效性。根据不同的期货市场，分析师可以分成两类，一类是商品期货分析师，专注于商品期货市场；一类为金融期货分析师，主要关注于股指、汇率、利率期货等金融衍生品的分析。
期货分析师就业背景近几年商品期货走势分化明显，整体来看，商品市场总体呈现震荡走势，不会出现明显的趋势行情。而国债期货市场利率水平将逐步向周期均值恢复，国债期货价格正在转好。当前我国期货市场保证金规模整体不大，尤其是缺乏增量资金，而新品种上市能扩大期货市场服务实体经济的范围，同时也会给市场带来增量资金，国内期货市场关注度和市场流动性都在逐步提升。随着人们对于期货的关注度逐步提升，整个期货市场对于期货分析师的需求量也在持续上涨。
期货分析师的发展方向期货分析师整体的发展方向大致可以分为两类：第一种是从事单纯的信息与数据的收集和分析工作，把这些信息和数据之间的各种联系清晰、客观地表达出来，供投资者自己决定如何应用。第二种是提供专业投资报告，把分析研究的结果以明确的投资报告的方式体现出来。这是向专业投资人员的方向发展。
在现有的证券投资基金中，大部分基金经理都曾经做过证券分析师，从专业的分析人员成长为专业的投资人员，这几乎是每一个专业投资人士成长的必经之路。因此，可以说注册分析师制度可以将原有的隐性期货分析人员显性化，并为这一群体中真正的有志有才者提供一个向专业投资者转型并展示其才能的平台。
虽然说期货分析师这一职业的历史并不是很久，但作为期货行业中的热门职业，在期货行业良好发展的背景之下，期货分析师这一职业的发展也是值得尝试和期待的。只要自己愿意在期货行业中好好做下去，都可以去尝试去做一名期货分析师。
外贸行业的现状分析及发展趋势
2020年，受到疫情影响，外贸行业遭受重创停摆，好不容易等到国内疫情慢慢稳住，国外疫情却呈现出了燎原之势。疫情席卷全球，不仅影响了人们的户外出行等活动，也影响着人们的消费心态。直到现在，跨国运输仍然受到影响，要知道，客机腹舱的物资运输规模几乎占据了跨境物流运输规模的一半，目前，国际航班虽然已经逐渐恢复，但还不敢大规模开放，客机腹舱的运输规模依旧不如从前。2020年，外贸行业的现状分析及发展趋势如何？还有希望恢复生机吗？
几家欢喜几家愁尽管大部分外贸行业遭受重创，但有些行业却呈现“爆发趋势”，我国是生活用品生产大国，在众多跨境商品类目当中，防疫物资无疑是最吃香的赢家。年初至今，口罩、手套、防护服的出口生意一直红红火火，甚至接下来几个月还会有一轮大爆发的契机。随着冬天来临，迎来更加严峻的疫情高峰也很有可能。防疫物资的订单将迎来新一轮爆发，在疫苗上市之前，这也许是防疫物资的最后一桶金。
每次挑战都暗藏机遇17年前的非典成就了如今的阿里巴巴，17年后，全球性疫情使外贸行业受到巨大的冲击，有些企业不堪负重，有些还在“负重前行”。就传统的外贸企业而言，尽管面临的考验重重，却仍有着独到的优势。国外很多厂商的供应链都面临着断裂危机，供需两端疲弱。我们的企业却拥有完整的产业链，受疫情影响相对较小，企业不妨抓住这个机遇，为其他国家提供刚需性、紧缺性产品，满足疫情之下消费者的需求。
外贸企业和人员，可投身跨境电商在疫情的影响下，人们的消费行为也发生了重大变化，由线下消费转为更为安全的线上消费。传统外贸的出口模式受阻，并不代表海外市场的消费需求就此消失，这些需求会进一步在跨境电商平台爆发。想要自救的外贸企业就可以投身跨境电商领域，做出从B端到C端的转型。这既是求生之变，也是大势所趋。目前看来，线下聚会和派对仍然危险，所以商家可以尽快布局线上，对于仅剩不多的下半年，既是外贸企业“咸鱼翻身”的转折点，也是跨境电商趁势而上的大好机会。
当前外贸行业的现状分析及发展趋势如何？只能说，2020年对于外贸行业来说真的太难了，但整体而言，我国的外贸行业稳中有涨，前景还是非常不错的，当前阶段，商家可以寻求转型，从对B端转为对C端销售，布局生活防疫用品类目，每次挑战都暗藏机遇。活下去，才有光明的未来。
你的职场“钱途”在哪里？
职场，繁重的工作可能让你剪不断理还乱，效率也久久不见提高。其实，这都是因为你没有用对方法!小编来告诉你。感谢阅读《你的职场“钱途”在哪里？》内容，职场资讯网小编向您推荐一些职场百态知识，要注意的问题。欢迎您的参考，希望能够帮到您。
“劳动创造财富”，这句话曾几何时是政治课本中的不变真理，一直植根于中国人的内心。但如今，传统的财富理念正在被人们的新观念所替代。
BBS论坛最近针对网上热炒的“上班族”VS“炒钱族”（指炒股、炒房、炒基金、炒黄金等的人群）进行了投票调查。调查显示，70%以上的网友觉得“上班族”没有“炒钱族”生活得潇洒自如。同时，很多网友也在留言中表达了对当下社会财富积累形式呈现多元化的赞许和肯定。
诚然，上述的现象体现了社会进步的一面，但同时也折射出经济高速发展下的社会现实带给了民众越来越多的困惑。
“抢劫放贷当小姐”答案里的讽刺
小时候的我们经常会被大人们问到一个问题：“长大了你想干什么？”这个问题的常规备选答案有“科学家”、“医生”、“老师”、“警察”等。如今随着时代的发展，大人们的问题在“进步”，孩子们的回答也更“百花齐放”了。
最近，重庆就爆出了一个颇有讽刺意义的消息：7月21日，重庆大渡口区新山村街道30多位小朋友在社区上财商培训课。面对老师提出的问题：钱可以用来干什么？怎么才能赚到钱？其中一个参加课程的8岁男孩写下的答案是：可用“抢劫”、 “放高利贷”、“当小姐”的方式赚钱……
“抢劫”、 “放高利贷”、“当小姐”！真不知道给孩子们上社区培训课的老师看到这个答案会不会在惊讶之余多一份脸红！“童言无忌”，小孩子们面对提问的回答多是直接而不虚伪的，并且很多正如这个当事小男孩之后所说的，是“以前听别人说的，还有电视上也演过的”。孩子们的认知本没有错，而无忌的童言背后折射出的是这个社会大环境的可怕。
虽然说发生在重庆的这个故事，只是个别孩子的“赚钱观”，不能代表大部分孩子的真实想法，但这确实反映出小孩子对成人社会已经形成了一定的思维判断和潜意识认知。他们看到，父母为赚钱而早出晚归，只有到了天黑自己才能看到他们的身影；他们看到，为能让自己能上好的幼儿园、中小学，父母劳心劳财甚至都不一定能如愿；他们看到，父母为改善住房等生活条件而纠结于本就不多的积蓄……似乎所有的一切都离不开钱，甚至有些事情光有钱都不一定能办成。在潜移默化中，孩子们将越来越体会到，在课堂上教材中学到的人生观、价值观并不能给自己的生活带来最实际的提升，倒是“学好数理化，不如有个好爸爸”、“要嫁就嫁有钱人”等话更具有可信性。因为在成年人世界里，类似的“成功案例”太多太多了……
如果说“抢劫放贷当小姐”只是孩子们的天真臆测，那么“炒楼炒股再炒墓”的悲喜剧则确确实实正在我们身边上演着。
“炒楼炒股再炒墓”调侃后的疑惑
“要致富，少生孩子多种树”。这是一条经典的宣传农村文明建设的大字标语。而如今，在网友的集体智慧下，由此演化出了“要致富，炒楼炒股再炒墓”等具有调侃色彩的网络口号。当“房价涨、油价涨、粮价涨，唯独工资不涨”的现实和“某人依靠炒X而一夜暴富”的案例同时摆在我们的面前，“炒楼炒股再炒墓”的口号更像是在彰显时下不少人、特别是年轻一代的共同疑惑：“踏实工作真的能让自己富裕起来吗？”
在BBS论坛上，每当讨论到关于薪资待遇的问题时，网友们都会显得异常激动，而在这种激动中夹杂的更多的是无奈和抱怨：
“（平均工资）这么高，我又拖后腿了，对不起人民！”
“房租越来越贵，再下去单凭一个月的工资我连房租都付不起了！”
“允许一部分人先富起来”，问题是先富起来的人是否真的是通过勤奋致富的呢？”
稍许留心一下周遭我们就会发现，人们对踏实工作很难致富的抱怨情绪正是缘于对现实的深刻认知。各形各色的富豪榜正在潜移默化地“教育”年轻人们：楼市股市，才是造就中国富豪的“梦工厂”。这一致富“路线图”与其他国家迥然不同，堪称特色鲜明。然而，当被国家寄予重望的央企按国资委官员的话说，都已经“不务正业”去炒房炒地的时候，年轻人紧跟这股“炒钱族”的潮流又有什么好奇怪的呢？
当部分社会资源被长期垄断，年轻一代的出路就越来越窄。“80后”一代，如果不幸没有任何先天的凭借，只靠自己打拼，在劳动力报酬很低的现实下，似乎就只剩下两条路可选：一是踏实工作，但免不了沦为“X奴”；二是利用自己微薄的资产争取在资本市场搏一把，或许还能终结自己亟需解决“刚性需求”的恐慌。尽管谁都知道在中国的资本市场上，权力的作用力甚至要大于市场运行规律，投身其中要冒着巨大的风险，但对于一个没有其他资源的人来说，这可能是唯一一个能让自己“翻身X奴把歌唱”的机会。
什么？你问我小时候的理想？哥们，现在我一个月才赚不到3千，你等我赚到300万咱再来谈这个问题，行不？
编后语：加快社会经济转型、合理分配社会资源等问题不是我们能考虑的。但在小的时候，我们已经懵懂地意识到“靠平常的工作赚不到大钱，远不如‘抢劫放贷当小姐’”；长大后我们的个人经历更是印证了这一点，于是开始忙着“炒楼炒股再炒墓”。我们是该为自己的“早熟”而感到高兴还是悲哀呢？
日本人有一句教育孩子的名言：“除了阳光和空气是大自然赐予的，其他一切都要通过劳动获得。”让我们多给我们的下一代上一些“劳动创造财富光荣，不劳而获、投机取巧可耻”的课吧！请别再让拜钱风吹走了孩子们的理想、让铜锈腐蚀了孩子们的心灵。
就业促进法解读，你想知道的都在这里了
《中华人民共和国就业促进法》从2008年1月1日施行起，至今已经施行了十二年，但仍有不少人表示不清楚这部法律是针对所有需要就业的人群，能够保护所有就业者的合法权益。那么在《中华人民共和国就业促进法》一共九章的内容中，到底包含了哪些内容呢？
促进就业政策法律化
在我国，就业被视为民生之本和安国之策。就业促进法建立了促进就业的长效机制。以前实行的是有期限的、短期的促进就业政策。比如说三年、五年，再根据情况进行调整。这次制定就业促进法时，把这些有期限的政策、在实践中行之有效的政策规范化、制度化、法律化了，建立起促进就业的长效机制。此外，还制定了有利于促进就业的金融政策、信贷政策、税收优惠政策、以及财政政策。
反对就业歧视专章规定
在最终出台的就业促进法中，公平就业被作为第三章出现在法律条文中。总则中也明确规定：“劳动者享有平等就业和自主择业的权利。劳动者就业，不因民族、种族、性别、宗教信仰等不同而受歧视。”在公平就业一章中，则针对妇女、少数民族、残疾人、传染病病原携带者，以及农村劳动者这些人群的公平就业问题作了有针对性的规定。同时为了加大保障公平就业力度，就业促进法还在法律责任一章中明确规定，劳动者受到就业歧视后，可以向人民法院提起诉讼。
针对困难群体实行就业援助
对于因身体状况、技能水平、家庭因素、失去土地等原因难以实现就业，以及连续失业一定时间仍未能实现就业的人员，就业促进法将其界定为就业困难群体。对这部分群体和“零就业家庭”，法律特别规定了就业援助制度。法律规定，各级人民政府建立健全就业与再就业援助制度，将就业援助与解决就业困难人员的生产生活结合起来，政府投资开发的公益性岗位，应当优先安排符合岗位要求的就业因难人员。被安排在公益性岗位工作的，按照国家规定给予岗位补贴。
职业中介机构要经行政许可
针对人才和劳动力市场中存在的一些非法中介机构提供虚假信息，损害劳动者权益的现象，就业促进法对职业中介机构的设立规定了准入门槛。除对工作场所、工作人员等方面有要求外，法律还规定，未经依法许可和登记的机构，不得从事职业中介活动。
总的来说，《中华人民共和国就业促进法》将促进就业的相关规定都法律化，并且对于就业歧视、困难群体的就业援助、职业中介机构的经营都有了详细的规定。对于就业人群而言，在就业的公平公正和优惠措施等方面都有了更加强有效的保障。而对于人才和劳动力市场中的企业及机构而言，准入门槛及运营活动也有了更详细的规定需要遵守。
